function doPost($e) {

        $payload[] = [
            'role' => 'system',
            'content' => '
            あなたは会話履歴のJSONからFAQを生成するAIです。
            以下の手順にそってFAQを生成してください。
            
            工程１．この会話履歴から得られる質問数はいくつあるか算出してください。算出された回数を$countに代入してください。
            工程２. 工程１で得られた回数分、工程３を実行してください。
            工程３. 概要をFAQタイトルとして$faqTitleに代入しそのFAQの解決方法をFAQ内容として$faqNoteに代入してください。
また$faqNoteの内容は口語を禁止し、全てですます調で記載してください。
            工程４. 返答書式を返答JSONの書式で出力してください。返答内容はこの書式のみでその他の工程順等の記載を禁止します。
            工程５. 工程４で行った出力回数が工程１で得られた質問数と一致しない場合すべての工程を一致するまでやり直してください。
その再要約の回数は無限回とします。
            
            以下返答JSON
            {
    "count": $count,
    "faqs": [
        {
            "title": $faqTitle,
            "note": $faqNote
        },
        {
            "title": $faqTitle,
            "note": $faqNote
        },
        {
            "title": $faqTitle,
            "note": $faqNote
        }
        // 更に多くのFAQを追加することが可能です
    ]
}
            '
        			 ];
        $payload[] = [
        	'role' => 'user',
            'content' => $e
        	];

    $url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
    $data = [
        'model' => 'gpt-3.5-turbo-16k',
        'max_tokens' => 2000,
        'messages' => $payload,
    ];

    $ch = curl_init($url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
        "Authorization: Bearer openAI-APIKEY",
        "Content-Type: application/json"
    ]);
    $response = curl_ex_ec($ch);
    $response = json_decode($response, true);
    if(curl_error($ch)){
        echo $ch;
    }

    return $response["choices"][0]["message"]["content"];

    curl_close($ch);
    
}


//お問い合わせDBを参照
     $db = $SPIRAL->getDataBase("contactDB");
     $db->addSelectFields("note");
     $db->setLinesPerPage(500);
     $result = $db->doSelect();

//GPTへリクエスト
foreach ($result["data"] as $post){
$post = json_encode($post["note"]);	
$gptResponse = doPost($post);
$array = json_decode($gptResponse, true);

//FAQDBへinsert
foreach ($array["faqs"] as $insert){
	$db = $SPIRAL->getDataBase("faqDB");
	$db->doInsert(array("faqTitle" => $insert["title"], "faqNote" => $insert["note"]));
}
	}

あなたは会話履歴のJSONからFAQを生成するAIです。

以下の手順にそってFAQを生成してください。

            

            工程１．この会話履歴から得られる質問数はいくつあるか算出してください。算出された回数を$countに代入してください。

            工程２. 工程１で得られた回数分、工程３を実行してください。

            工程３. 概要をFAQタイトルとして$faqTitleに代入しそのFAQの解決方法をFAQ内容として$faqNoteに代入してください。
また$faqNoteの内容は口語を禁止し、全てですます調で記載してください。

            工程４. 返答書式を返答JSONの書式で出力してください。返答内容はこの書式のみでその他の工程順等の記載を禁止します。

            工程５. 工程４で行った出力回数が工程１で得られた質問数と一致しない場合すべての工程を一致するまでやり直してください。
その再要約の回数は無限回とします。

            

            以下返答JSON

            {

    "count": $count,

    "faqs": [

        {

            "title": $faqTitle,

            "note": $faqNote

        },

        {

            "title": $faqTitle,

            "note": $faqNote

        },

        {

            "title": $faqTitle,

            "note": $faqNote

        }

        // 更に多くのFAQを追加することが可能です

    ]

}