AIでお問い合わせを自動分類！感情分析・LTV予測・担当者アサインをSPIRAL×OpenAIで実現
お問い合わせフォームから届く内容を人手で分類・振り分けしていませんか？ 本記事では、OpenAI APIを活用してお問い合わせの自動分類・ルーティングを実現する方法を紹介します。 カテゴリ分類、緊急度判定、感情分析、LTV予測
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お問い合わせフォームから届く内容を人手で分類・振り分けしていませんか？ 本記事では、OpenAI APIを活用してお問い合わせの自動分類・ルーティングを実現する方法を紹介します。 カテゴリ分類、緊急度判定、感情分析、LTV予測
SPIRALに蓄積されたお問い合わせ履歴は、顧客対応の品質を向上させるための貴重な資産です。 しかし、「キーワードが完全一致しないと探せない」「表記ゆれでヒットしない」といった理由で、 過去の類似お問い合わせを探すのに時間がかかっていませ
SPIRALでお問い合わせフォームを作成するケースは多くあると思います。 一方で海外からの宣伝や意味不明な文字列、お問い合わせではなく自社の宣伝といった 「スパム投稿」に悩まされることも少なくありません。 これらのスパムは、データベースを汚
SPIRALでお問い合わせフォームを作成するケースは多くあると思います。 一方で海外からの宣伝や意味不明な文字列、お問い合わせではなく自社の宣伝といった 「スパム投稿」に悩まされることも少なくありません。 これらのスパムは、データベースを汚
本記事では、PDFをアップロードして自動解析し、 フォームのフィールドへ情報を自動入力する仕組みを2種類ご紹介します。 pdf.js を用いてブラウザ上でPDFを解析し、 OpenAIのサービスを利用してテキスト情報を抽出する方法になります
本記事では、ver.2.35でリリースされたカスタムAPIを活用して、OpenAIのチャットAPIを呼び出すチャットボットウィンドウを出力するJavaScriptの構築手法をご紹介します。 この仕組みでは、バックエンド側はPHPでカスタムAPIを実装し、 フロントエンド側はJa
背景として、多くの企業様にSPIRALをご利用頂き、 SPIRAL内にてお問い合わせ対応アプリケーションを構築し 毎日、大量の顧客からの問い合わせやフィードバックを受け取られて居ると存じます。 問い合わせに効率
openAIのGPTのAPIを利用する事で、 SPIRALに格納されているデータを組み込んだ自動回答が出来るチャットボットを構築する事が出来ます。 このチャットボットを構築すると以下のようなことが可能となります。 サポートデスクのチャット対応